从研发、生产，到包装、营销，AI基因正在由内而外渗进雀巢产品的血液。
若参考AI赋能下雀巢全身血液更新的周期，瞬息万变的快消品行业汰换率可以给出大致答案，但若想准确计量雀巢的重塑速度，公司不断提升的创新效率、大幅降低的数字孪生规模化时间，以及迅速响应市场需求的接力，更能直接体现准确性。
提升创新效率、优化生产流程，AI与雀巢共创产品从0到1
基于遍布全球的多口线庞大业务盘，在外界看来，雀巢的形态更像是一艘巨轮，稳健是与之相伴的关键词，可AI浪潮当前，这艘巨轮也在“起飞”，并且由0到1地突破性“起飞”。
技术开发、新品研发便是核心一步。面对快速更迭的市场需求，通过重仓科技来驱动技术与产品的功能进阶，不仅是企业增强竞争力的基石，更是推动行业与时代接轨的保障。
月前，雀巢集团宣布增强其在生物技术领域的研发专长，创建全新深度科技中心，优化创新流程的同时，进一步提升研究、创新及运营效率。这些投入将通过更精简的研发组织、更敏捷的工作模式、聚焦的项目组合及现有研发资源的重新调配来实现。
据悉，尖端生物技术与临床研究能力的提升将催生全新营养解决方案，进一步强化雀巢以消费者为中心的孕产妇营养、生命早期营养及医学营养创新流程，并支持健康长寿、女性健康及体重管理等新兴增长平台。基于科学的解决方案还将应用于雀巢宠物护理业务，包括宠物治疗领域。新能力涵盖的下一代筛选分析技术开发、精准发酵能力强化及临床研究项目深化，将推动精准营养领域的重大进展，并加速新一代高效生物活性物质与生物制剂（包括后生元与合生元）的研发。
综合来看，雀巢深度科技中心将依托雀巢在传感器系统、产品识别解决方案、远程控制及显示技术方面的现有专长，重点筛选、测试及开发新一代传感器、机器人、编码系统、高性能人工智能及虚拟/混合现实解决方案，以提升研究、创新及运营效率。此外，新技术还将赋能智能咖啡机、精准营养创新方案、自控设备及动态质量保障体系的开发，计划于2026年上半年在位于瑞士奥尔布的雀巢系统技术中心的现有场地正式启用。
人工智能同样催生雀巢生产环节的重大变革，优化供应链管理、减少浪费，并通过精准的数据分析提升产品质量和生产效率等，皆在雀巢的工厂中一步步落实。据雀巢介绍，截至目前，企业已在智能工厂中应用AI技术来优化生产流程，如产品的缺陷识别、人员不安全行为的提醒及生产工艺过程的高阶控制。此外，在东莞美极工厂，雀巢也成功将机器学习和人工智能（AI）数据建模技术应用于鲜味汁产品发酵工艺中，实现了关键因素的全数据分析和产品流程的自动控制。这一创新举措不仅稳定了产品质量，还显著提升了整体产出效率。
在公司看来，AI对于产品的孵化的“升温”不止于此。雀巢还表示，AI能够帮助品牌深入了解消费者的需求与偏好，从而提供定制化的产品和服务。同时，AI也有助于加速产品创新的进程，利用大数据分析市场趋势、消费者偏好以及技术进展，推动企业快速响应市场需求，推出更符合消费者期望的新产品。
兼顾企业效率与社会效益考量，AI催化雀巢外在革新
外在的焕新也是AI为雀巢产品打开的另一重新可能大门。置身快消行业，注意力经济的争夺是被熟知的话题，但从企业运营以及对社会效益赋能角度而言，灵活且高效的内容资产创建、外加可持续、成本与营养的平衡，更是需要与包装结合的“纵深配置”。
据雀巢介绍，在快速变化的数字环境中，社交媒体平台和流媒体服务上的营销活动通常需要6种或更多不同的广告格式才能取得成功，且产品包装也在不断变化，而打造人工智能驱动的数字孪生技术，便是雀巢所觅得，为电子商务和数字媒体渠道大规模生成高质量产品内容的应对之法。
据悉，这项新的内容服务基于数字孪生技术，该技术在英伟达公司推出的图形与仿真平台NVIDIA Omniverse上开发，并采用OpenUSD标准。数字孪生是物理产品精确的3D虚拟复制品，能够通过数字方式调整或本地化产品包装，使其无缝融入各种环境，如季节性营销活动或特定渠道的格式中。这意味着无需反复重新拍摄，就能利用人工智能生成新的创意内容。此次推出的技术已然在雀巢内部实现规模化应用，可以起到提高效率并降低成本作用，且能够让公司各地的内容创作者均便捷使用，也有助于雀巢更好定位其标志性品牌。
根据统计，雀巢目前已拥有4000个3D数字标准产品，并计划在未来两年内将全球和本地品牌的10000个产品转化为数字孪生。这项新服务将数字孪生规模化的时间和成本降低了70%以上，意味着能够以更快的速度和更高的质量创建资产。
“我们希望在消费者所在的地方，以他们希望的方式，在恰当的时间传递恰当的信息与他们建立联系。这意味着要提供多种格式的引人入胜的内容，以适应各种在线媒体平台和格式。”雀巢战略业务单元、营销与销售负责人David Rennie表示，“我们新的内容架构使我们能够借助现有的优秀团队做得更多，利用他们的技能，在人工智能数字助手和数字孪生技术的支持下，制作高质量、一致且可规模化的内容。这是我们重新构想内容创作、提供卓越数字体验征程中的一大步。”
除市场视角之外，雀巢也始终致力于通过包装肩负起更多社会责任。
近年来，雀巢一直在不断减少原生塑料的使用，率先采用替代材料和新型技术，并转向可回收的单一材料和纸质解决方案。不过，找到既满足每种产品功能需求，又能确保食品安全与质量的新型包装材料，往往是一项细致入微的工作，在某些情况下，需要数年的研究。
而这种情况的转折源于雀巢研发部门正与IBM研究中心合作开发新工具。雀巢表示，这些工具将借助人工智能和深度科技的力量，推动突破性创新成为现实。这一研究合作已促成一款生成式人工智能工具的研发，该工具能够识别新型高阻隔性包装材料。
剖析背后逻辑，雀巢解释称，公司与IBM的科学家利用基于人工智能的处理技术，从公开和专有文档中构建了一个已知材料的知识库。随后，研究团队在精心整理的语料库上对一个专用化学语言模型进行微调，使其能够学习分子结构的表示方式。借助这一知识，研究团队利用IBM研究中心最近开发的回归转换器，学习关键结构分子特征与其产生的物理化学性质之间的相关性。由此产生的模型能够提出全新的高阻隔性包装材料，这些材料可以保护敏感产品避免受潮、温度波动和氧气的影响。雀巢也将利用这项新技术来识别未来的包装材料，同时考虑成本、可回收性和功能性。
“这款与IBM研究中心合作开发的新型人工智能驱动语言模型，彰显了雀巢在食品饮料行业数字化转型中的引领地位。未来，这种突破性技术有望用于优化各类产品的更可持续包装解决方案的开发。” 雀巢首席技术官Stefan Palzer表示。
品系繁杂，却能够大步快走；人力有限最新配资平台导航，但AI突起的最高点尚未被设定区间。当AI成为雀巢进入市场的利器与融入社会趋势语境的重要载体，雀巢直言，将持续利用人工智能、机器学习、数据科学和自动化技术来支持创新并助力管理复杂性，驱动公司增长。
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